资料介绍
作者：Boris Lerner
浮点处理器的优点众所周知。毫无疑问，许多算法的浮点实
现执行起来比定点代码占用更少的周期（当然，假设定点代
码提供相同的精度） 。浮点处理器也往往更容易用汇编代码编
程。不过，浮点运算的这两种优势还不足以影响设计师的最
终选择。随着编译器质量的日渐提高，人们几乎不再用汇编
语言编写代码，无论是定点还是浮点运算，采用C语言写代码
几乎同样简单。此外，利用C语言肯定能为定点处理器编写浮
点代码，只不过这样做会使性能大幅下降。设计师关心的是
最终系统性能、成本以及上市时间。在下面的分析中，将以
它们作为衡量标准，决定该使用何种处理器。 函数表达的是发出的测试信号和接收的回波之间的交叉相关
定点处理器vs浮点处理 性，可表达为：
∞
x x
器：艰难的选择 A( x , y ) = ∫ s t s t + e 4 mity dt
∞ 2 2
这是一个指数函数的积分，该积分可用 FFT 技术计算。在计
作者：Boris Lerner
算大型 FFT 时，浮点十分有用，而且在这里采用浮点处理器
浮点处理器的优点众所周知。毫无疑问，许多算法的浮点实 没有任何弊端。只要热量能排出（即处理器不会过热） ，功
现执行起来比定点代码占用更少的周期（当然，假设定点代 耗不是大问题。器件成本也不是主要问题，因为处理器成本
码提供相同的精度）
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